云计算与大数据技术应用（云计算与大数据期末考试）

今天给各位分享云计算与大数据技术应用的知识，其中也会对云计算与大数据期末考试进行解释，希望能解决您的问题。如果您还有什么问题都可以提问给中职招生通，我们会为你详细的解答你的问题。

大数据与云计算的概念

大数据

指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。

大数据本身除了要有数据、采集、汇聚一定量的数据之外，更重要的是数据的处理、挖掘、分析、可视化、应用这样一整套的过程。关于大数据的话题，基本围绕三个问题展开：一是数据从哪里来，二是数据如何进行分析，三是数据如何进行商品化。

云计算

是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。

云计算的应用目前正在经历从IaaS向PaaS和SaaS发展，在用户分布上也逐渐开始从互联网企业向广大传统企业过渡，未来的市场空间还是非常大的。

大数据与云计算的联系

大数据与云计算经常联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十数百或甚至数千的服务器分配工作，大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量数据。适用大数据的技术，包括大规模并行处理数据库、数据挖掘电网、分布文件系统、分布式数据库、计算平台、互联网和可扩展的存储系统，大数据指的海量的数据一般日处理PB级别以上，一般用于挖掘，分析，做一些智能性商业板块。

从理论角度来看，二者属于不同层次的事情，云计算研究的是计算问题，大数据研究的是巨量数据处理问题，而巨量数据处理依然属于计算问题的研究范围，因此，从这个角度来看，大数据是云计算的一个子领域。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术，随着云时代的来临，大数据也吸引了越来越多的关注。

从应用角度来看，大数据是云计算的应用案例之一，云计算是大数据的实现工具之一。综上，大数据与云计算既有不同又有联系，但在现实中，由于大数据处理时为了获得良好的效率和质量，常常采用云计算技术，因此，大数据与云计算便常常同时出现于人们的眼前，从而造成了人们的困惑。

大数据注重的是数据分析，云计算是偏向计算机软硬件架构与应用。大数据方向需要有一定的数学基础，如果数学不是很好，这个学习起来比较吃力。云计算需要计算机技术能力较强。两个方向应该来说都需要良好的数学基础和编程基础。

大数据和云计算各有不同的关注点，但是在技术体系结构上，都是以分布式存储和分布式计算为基础，所以二者之间的联系也比较紧密。

总结，不管云计算怎样去变化，必然需要依托数据中心实现落地。可以说，云计算是数据中心“叶子”，云计算通过“光合作用”促进数据中心的发展，而数据中心得壮大又为云计算发展提供了坚实的基础，这二者起到相互依存，互相促进的作用。

云计算

云计算狭义上的意思：云实质上就是一个网络，狭义上讲，云计算就是一种提供资源的网络，使用者可以随时获取云上的资源，按需求量使用，并且可以看成是无限扩展的，只需按使用量付费就可以，云就像自来水厂一样，我们可以随时接水，并且不限量，按照自己家的用水量，付费给自来水厂就可以。

云计算广义上的意思：云计算是与信息技术、软件、互联网相关的一种服务，这种计算资源共享池叫做云，云计算把许多计算资源集合起来，通过软件实现自动化管理，只需要很少的人参与，就能让资源被快速提供。也就是说，计算能力作为一种商品，可以在互联网上流通，就像水、电、煤气一样，可以方便地取用，且价格较为低廉。

云计算通俗理解：通过互联网提供全球用户计算力、存储服务，为互联网信息处理提供硬件基础。云计算，简单说，就是把你自己电脑里的或者公司的服务器上的硬盘、CPU都放到网上，统一动态调用。

大数据

大数据的定义：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据的定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据通俗理解：运用日趋成熟的云计算技术从浩瀚的互联网信息海洋中获取有价值的信息进行信息归纳、检索、整合，为互联网信息处理提供软件基础。大数据简单说，就是把所有的数据放到一起分析，找到关联，实现预测。这里的所有数据对应的是之前的抽样调研取得的部分数据。

云计算和大数据区别与联系

云计算和大数据的区别：云计算注重资源分配，是硬件资源的虚拟化;而大数据是海量数据的高效处理。大数据与云计算之间并非独立概念，而是关系非比寻常，无论在资源的需求上还是在资源的再处理上，都需要二者共同运用。

云计算和大数据的联系：云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储与计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都需要人工智能的参与，人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业智能。

云计算的目的是通过资源共享的方式更好地调用、扩展和管理计算和存储等方面的资源和能力以降低企业的IT成本；大数据的目的是充分挖掘海量数据中的信息，以发现数据中的价值。

云计算的处理对象是IT 资源、能力和应用；大数据的处理对象是数据。

云计算节省了IT资源成本；大数据能发现数据中的价值，从而带来收益。

云计算与大数据平台可以建立统一共享的基础设施资源池，实现针对不同业务应用系统的资源统一部署和协同调度，达到资源的集约利用的目的。同时通过相互借鉴彼此的技术思路，云计算与大数据实现在提供服务能力方面的融合。

云计算的应用：

云音乐：在云音乐以前，由于设备的存储容量问题，在下载歌曲的时候必须要删除一部分，才能把新的保存，而云音乐的出现，使得我们可以不受容量限制，随时随地，想听就听。

云存储：这个相信大家都有所了解，目前的各类APP或者手机都附带的有一定容量的云空间，可以把自己的资料进行备份，这样不管是换设备或者是跨地区都不用担心。

在线办公软件：不知道你有没有发现，自云计算开始，办公室的概念开始逐渐变得模糊，诸如腾讯视频会议，华为welink，等的视频会议或是金山的协同编辑，飞书，钉钉等协同软件，都让办公跨越了地域障碍，也缩短了工作间的衔接。

大数据的应用：

金融：在金融行业可以概括以下两个方面：大数据营销，根据顾客的消费习惯，消费频率和常去的消费地点进行针对型的推荐；风险防控，根据用户的消费习惯和流水，进行综合评估，判断信用情况，也适用于股权融资等。

商务：电商的数据通常是别叫庞大且复杂的，通过这些数据可以分析出潮流趋势，消费趋势，地区特性和习惯等。

医疗：医疗器械行业有着很多的病案，病理报告，痊愈计划方案，药品汇报这些。在将来，凭借数据管理平台人们能够 搜集不一样病案和医治计划方案，及其患者的本质特征，能够 创建对于病症特性的数据库查询。

大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。

大数据的应用：大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。

云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在图中往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

云计算的主要应用：

云物联——“物联网就是物物相连的互联网”。这有两层意思：第一，物联网的核心和基础仍然是互联网，是在互联网基础上的延伸和扩展的网络；第二，其用户端延伸和扩展到了任何物品与物品之间，进行信息交换和通信。

云安全——一个从“云计算”演变而来的新名词。云安全的策略构想是：使用者越多，每个使用者就越安全，因为如此庞大的用户群，足以覆盖互联网的每个角落，只要某个网站被挂马或某个新木马病毒出现，就会立刻被截获。

云存储——在云计算概念上延伸和发展出来的一个新的概念，是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。

云计算与大数据技术应用的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于云计算与大数据期末考试、云计算与大数据技术应用的信息别忘了在中职招生通进行查找喔。