商务数据分析与应用专业就业方向
来源:网络整理时间:2022-11-02 11:38 1001次
摘要:商务数据分析与应用专业就业方向?不少学生向老师咨询这个问题,毕竟事关大家今后所从事的行业,多了解一些抓俺也信息,对大家做选择也会有参考帮助。下面是老师做的相关整理,来看看吧!商务数据分析与应用专业介绍
商务数据分析与应用专业就业方向?不少学生向老师咨询这个问题,毕竟事关大家今后所从事的行业,多了解一些抓俺也信息,对大家做选择也会有参考帮助。下面是老师做的相关整理,来看看吧!
商务数据分析与应用专业介绍:
第1章 线性回归—以移动通信网络的客户价值分析为例
1.1背景介绍
1.2 案例介绍
1.3 指标设计
1.4 描述分析
1.5 统计模型
1.6 模型理解
1.7 估计方法
1.8 假设检验
1.9 判决系数
1.10 多重共线性
1.11 Cook距离
1.12 SnS编程
1.13 总结讨论
附录In分析报告
附录1B课后习题
附录1C K程序演示
第2章 方差分析—以北京市商品房定价为例
2.1背景介绍
2.2数据介绍?
2.3指标设计
2.4描述分析
2.5与单因素模型
2.6双因素模型
2.7假设检验
2.8 SnS编程
2.9总结讨论
附录2a分析报告
附录2B课后习题
附录2C K程序演示
第3章 逻辑回归—以上市企业特别处理5T为例
3.1背景介绍
3.2数据介绍
3.3指标设计
3.4描述分析
3.5统计模型
3.6预测评估
3.7 SnS编程
3.8总结讨论
附录3a分析报告
附录3B课后习题
附录3C R程序演示
第4章 定序回归—以消费者偏好度研究为例
4.1背景介绍
4.2数据介绍
4.3描述分析
4.4统计模型
4.5预测评估
4.6 SnS编程
4.7总结讨论
附录4n分析报告
附录4B课后习题
附录4C R程序演示
第5章 泊松回归—以付费搜索广告为例
5.1背景介绍
5.2数据介绍
5.3描述分析
5.4统计模型
5.5预测评估
5.6 SnS编程
5.7总结讨论
附录5a分析报告
附录5B课后习题
附录5C R程序演示
第6章 生存数据回归—以员工离职管理为例
6.1背景介绍
6.2数据介绍
6.3描述分析
6.4加速失效模型
6.5 Cox模型
6.6 SnS编程
6.7总结讨论
附录6a分析报告
附录6B课后习题
附录6C K程序演示
好专业大家都想报读,但是专业适不适合自己,却是需要大家去做判断的。以上全部内容都是老师对这个专业的介绍,你若是对这个专业感兴趣,还想了解更多专业信息,可以在本站中查阅,或者是直接向学校的招生老师咨询。
文章标题:商务数据分析与应用专业就业方向
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